Czy Schema.org przydaje się w SEO?

Tematyka związana z tworzeniem, a już tym bardziej używaniem webowych słowników, jest jeszcze w Polsce mało znana, choć na świecie są one już dość powszechnie stosowane. Schema.org nie jest jednak zarezerwowana tylko dla znanych marek, a ze słownika Web może skorzystać dosłownie każdy.

Znaczniki HTML są znane każdemu Webmasterowi. Wiemy, że dzięki nim przekazujemy przeglądarce niezbędne informacje na temat tego, jak wyświetlić naszą stronę. Zatem, jeśli używamy:

<h1> Samochód </ h1>

informujemy przeglądarkę o tym, aby wyświetliła na stronie nagłówek „Samochód”. Czy wiadomo jednak, co znaczy to słowo? I tu właśnie pojawia się problem, którego rozwiązaniem jest Schema.org.

Dotychczas roboty wyszukiwarek rozumiały treść jako ciąg znaków. W związku z szybko rosnącą ilością treści dostępnych w Internecie, coraz trudniej jest wyszukiwarce wybrać najlepsze strony. W dłuższym terminie może to spowodować trudności z prezentowaniem satysfakcjonujących wyników wyszukiwania.

Dziś sytuacja przedstawia się zupełnie inaczej. Robot wyszukiwarki przeglądający kod HTML naszej strony może rozumieć, że wcześniej wspomniany „samochód” to:

– pojazd 2,4-drzwiowy: https://auto.schema.org/numberOfDoors

– samochód osobowy lub dostawczy: https://auto.schema.org/bodyType

– posiadający odpowiednią markę, model, silnik, średnie spalanie paliwa, kolor itd.: https://auto.schema.org/Car

A to zasługa wstrzyknięcia odpowiedniego kodu, który proponuje nam słownik Web. To właśnie dzięki niemu, robot wyszukiwarki pozyskuje więcej informacji na temat zawartości naszej strony.

Aktualnie istnieją trzy sposoby implementacji Schema.org:

  1. Microdata
  2. RDFa
  3. JSON-LD

Dzięki znacznikom w formie Microdaty, RDFa czy JSON-LD możemy zdefiniować dane, które pozwalają oznaczyć treści widoczne dla użytkownika, będąc jednocześnie wartościami ze słownika Schema.org. Możemy dodawać również dodatkowe treści, które nie są widoczne na stronie, ale są wartościowym uzupełnieniem informacji. Najprostszym sposobem na wstrzyknięcie kodu jest JSON-LD. Przykładowy kod to:

<scripttype=”application/ld+json”>

{

„@context”: „http://schema.org”,

„@type”: „Organization”,

„name”: „Nazwa Marki”,

„url”: „https://www.example.com”,

„logo”: „https://www. example.com /images/aaaaa-logo.jpg”,

}

</script>

Warto podkreślić, że żaden ze sposobów implementacji Schema.org nie wpływa negatywnie na szybkość strony i nie jest widoczny w jej layoucie.

Bogactwo wyników

Google stara się urozmaicać wyniki wyszukiwania, stale tworząc nowe Rich Snippety. Implementacja Schema.org uwydatnia naszą stronę w SERPach, wzbogacając je o nasze dane kontaktowe, opinie na temat produktów na temat firmy, linki naszych kanałów social media czy wewnętrzną wyszukiwarkę itd.

Google ciągle pracuje nad tym, aby zaskakiwać użytkowników i przyciągać ich uwagę. Dlatego warto z tego skorzystać! Większość nowości Google testowana jest przez amerykańskich użytkowników, a jeśli któryś z Rich Snipperów okaże się sukcesem, to wówczas zostaje on wdrożony na resztę lokalnych wyszukiwarek.

Schema.org została zaimplementowana już na ponad 10 milionach witryn. Wprowadzone zmiany ułatwiają i usprawniają lepszą prezentację marki w Internecie, która staje się także bardziej wiarygodna. Czemu? Ponieważ Schema.org umożliwia nam wyeksponowanie danych dotyczących naszej firmy.

Samych efektów implementacji Schema.org nie da się opisać poprzez standardowe SEO KPI. ot tak. Najprościej będzie je pokazać, bo tym, co wyróżnia strony ze wdrożonym kodem, jest przede wszystkim fakt korzystania z nowego wymiaru SEO PR:

Decydując się na implementację wyszukiwarki w Rich Snippet możemy także mierzyć, ile osób z niej korzysta. Jest to dość prosty zabieg. Wyszukiwarka prezentowana w SERPach może posiadać inny URL. Dzięki temu jesteśmy w stanie ocenić, jak dużo osób jakiej jakości ruch daje nam ten element.

Dodatkowo, jeśli prezentujemy numer telefonu, to dla testu, możemy prezentować tam specjalny numer telefonu, który jest wykorzystywany tylko tutaj. Dzięki temu zabiegowi, dowiemy się jak dużo osób dzwoni na bazie informacji znalezionych w Knowledge Panel.

 SPAM w Rich Snippetach

Rich Snippety miały na celu wyeksponowanie danych, tak aby szybciej móc dotrzeć do kluczowych dla usera informacji. W skrócie, chodziło o zminimalizowanie poszukiwań użytkownika i podanie mu od razu gotowych danych.

Dochodziło jednak do pewnych nadużyć, które były niczym innym jak Spamem w wyszukiwarce. Google zareagowało na takie zachowanie oficjalnym komunikatem:

„Matt Cutts announced at PubCona couple months ago that this would happen, saying that the ability to have and use rich snippets may be taken away for low quality sites in the coming months. And this has indeed happened. Matt said this would likely reduce authorship by 15% to only show more authoritative authors.”

19.12.2013 http://searchengineland.com/confirmed-google-reduces-authorship-rich-snippets-in-search-results-180313

Odpowiedzią na SPAM było przygotowanie dla użytkowników wyszukiwarki narzędzia umożliwiającego zgłoszenie stron, które oznaczają nieprawdziwe dane wyświetlane w Rich Snippetach, np. informacje wprowadzające w błąd lub będące niezgodne z wytycznymi jakości Google.

Dlaczego Schema.org może być przydatna w standardowych działaniach SEO?

W dobie tworzenia witryn, które posiadają unikalne i wartościowe treści, są poprawnie zoptymalizowane, a działania SEO prowadzone są skrupulatnie, Schema.org staje się sposobem na to, aby kolejną dobrą stronę wyróżnić na tle innych, również dobrych. Możemy robotowi wyszukiwarki dostarczyć ogromu informacji o naszej firmie, które będą przez niego promowane, np. numer telefonu, adres, logo, firmowe profile w kanałach social media i wiele, wiele innych.

Warto podkreślić również jeden aspekt. Jeśli Google może promować naszą witrynę dzięki implementacji kodu Schema.org to tym samym możemy skutecznie wpłynąć na większą widoczność strony w wynikach wyszukiwania, a to pozwoli nam uzyskać lepszy CTR (Clik Through Rate =liczba kliknięć/liczba wyświetleń).

Potwierdza to przede wszystkim test, w którym uczestniczyło 300 respondentów. Każdy z nich otrzymał tylko 1 testowy wynik wyszukiwania.

Zadaniem respondentów było wybranie/kliknięcie w wynik, który ich zdaniem jest najbardziej wartościowy, czyli trafny. Okazało się, że wynik bardziej wyeksponowany (pozycja druga zdjęcia powyżej), cieszył się większą klikalnością, od wyniku na pozycji 1!

Zanim jednak zdecydujemy się zaimplementować Schema.org przeanalizujmy dokładnie nasz serwis i wybierzmy dane, które chcemy promować przy pomocy słownika. Przemyślana strategia wdrożenia jest kluczowym elementem, od którego zależy sukces wykorzystania Schemy.

Poprawność implementacji

Nie można również zapomnieć o tym, aby poprawnie zaimplementować kod. Jest to bardzo istotna kwestia, gdyż w przypadku błędów we wdrożeniach, Google może posądzić nas o próbę manipulacji. Wstrzykiwany kod musi być poprawny. Skontrolować to możemy przy pomocy narzędzia Structured Data Testing Tool. Narzędzie pozwala nam zbadać poprawność dopiero co przygotowanego kodu, jak i tego, który został już wstrzyknięty.

Danych dotyczących poprawności wdrożenia Schemy.org możemy także poszukiwać w znanym wszystkim Webmasterom Google Search Console (dawniej Google Webmaster Tools).

Specjaliści SEO zastanawiali się jednak nad tym, czy dostarczanie danych strukturalnych może mieć jakikolwiek wpływ na rankingi. Wypowiedział się na te temat jeden z pracowników Google – John Mueller − Webmaster Trends Analyst:

11 września 2015

„Overtime, I think it [structured markup] is something that might go into the rankings as well. If we can recognize someone is looking for a car, we can say oh well, we have these pages that are marked up with structured data for a car, so probably they are pretty useful in that regard. We don’t have to guess if this page is about a car.”

Schema.org umożliwia szybsze dotarcie do kluczowych informacji, jednocześnie przyczyniając się do lepszego prezentowania marki w Internecie. Jeśli użytkownik znajduje szybko i bezproblemowo poszukiwane informacje, jego satysfakcja wzrasta.

Dając możliwość rozpoznawania przez Google treści naszej strony, stwarzamy szansę do jej promocji w wynikach wyszukiwania. Chodzi o to, aby dostarczać użytkownikowi pełen pakiet danych, wyróżnić je i zdobyć wartościowy ruch na stronie naszego serwisu. Aby zrealizować ten cel, trzeba najpierw przeprowadzić dokładną analizę i zaimplementować poprawny kod, a później tylko testować i monitorować nowości. Czemu? Odpowiedź jest bardzo prosta! Google stale rozwija listę typów danych, które później wykorzystuje do tworzenia nowych Rich Snippetów. Warto z tych dobrodziejstw korzystać i nie zostawać w tyle!

Zapraszamy do zapoznania się z informacjami o wsparciu w zakresie Semantic SEO.

 

Oceń ten wpis
(28)
Komentarze
Napisz nam, co myślisz.
Marek

A jaka metoda prezentacji będzie lepsza? Mikrodane czy Json?

Justyna Wiślicka

W naszym odczuciu lepszą metodą implementacji Schemy jest JSON-LD. Głównie dlatego, że samodzielne stworzenie kodu jest łatwiejsze, a co za tym idzie przyjemniejsze.

MakoLab korzysta z plików cookie w celu realizacji usług zgodnie z Polityką prywatności. Możesz określić warunki przechowywania lub dostępu do cookie w Twojej przeglądarce lub konfiguracji usługi.
Obserwuj MakoLab na portalach społecznościowych
Chcesz być na bieżąco z MakoNewsami? Zapisz się na nasz newsletter.